一 主要内容 ：
讲座聚焦于从大语言模型到智能体协作的发展脉络，随着人工智能的发展，大语言模型已成为推动技术变革的核心力量。从窄人工智能到通用人工智能的演进，标志着技术能力的不断提升。同时，智能体与跨模型协作将进一步推动AI应用边界，为人类带来更加智能、便捷的生活体验和工作方式。随着技术的持续革新，人工智能的未来广阔无垠。
二 主 讲 人 ：杨洋
杨洋，浙江大学计算机科学与技术学院副教授、博导、人工智能系主任，国家优秀青年科学基金获得者。2012年美国康奈尔大学访问博士，2016年毕业于清华大学计算机系，获得博士学位，与图灵奖获得者John Hopcroft 教授合作。主要从事面向大规模图数据及时间序列数据的人工智能研究，在NeurIPS、KDD、WWW、AAAI、TKDE等国际顶级学术期刊/会议上发表论文70余篇，获国际人工智能顶会AAAI2023杰出论文奖。
三 时 间：2025年3月7日
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一 主要内容 ：
讲座聚焦于从大语言模型到智能体协作的发展脉络，随着人工智能的发展，大语言模型已成为推动技术变革的核心力量。从窄人工智能到通用人工智能的演进，标志着技术能力的不断提升。同时，智能体与跨模型协作将进一步推动AI应用边界，为人类带来更加智能、便捷的生活体验和工作方式。随着技术的持续革新，人工智能的未来广阔无垠。
二 主 讲 人 ：杨洋
杨洋，浙江大学计算机科学与技术学院副教授、博导、人工智能系主任，国家优秀青年科学基金获得者。2012年美国康奈尔大学访问博士，2016年毕业于清华大学计算机系，获得博士学位，与图灵奖获得者John Hopcroft 教授合作。主要从事面向大规模图数据及时间序列数据的人工智能研究，在NeurIPS、KDD、WWW、AAAI、TKDE等国际顶级学术期刊/会议上发表论文70余篇，获国际人工智能顶会AAAI2023杰出论文奖。
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杨洋，浙江大学计算机科学与技术学院副教授、博导、人工智能系主任，国家优秀青年科学基金获得者。2012年美国康奈尔大学访问博士，2016年毕业于清华大学计算机系，获得博士学位，与图灵奖获得者John Hopcroft 教授合作。主要从事面向大规模图数据及时间序列数据的人工智能研究，在NeurIPS、KDD、WWW、AAAI、TKDE等国际顶级学术期刊/会议上发表论文70余篇，获国际人工智能顶会AAAI2023杰出论文奖。
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杨洋，浙江大学计算机科学与技术学院副教授、博导、人工智能系主任，国家优秀青年科学基金获得者。2012年美国康奈尔大学访问博士，2016年毕业于清华大学计算机系，获得博士学位，与图灵奖获得者John Hopcroft 教授合作。主要从事面向大规模图数据及时间序列数据的人工智能研究，在NeurIPS、KDD、WWW、AAAI、TKDE等国际顶级学术期刊/会议上发表论文70余篇，获国际人工智能顶会AAAI2023杰出论文奖。
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